工作职责：

 

1、参与数据的采集和分析，使用机器学习算法对公司的海量数据进行数据挖掘，不断挖掘新的用户属性数据并据此产生创新的应用；

2、负责风控模型的开发，调优，部署，监控和迭代的工作，使用数据统计模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题；

3、深入业务，利用数据建立用户画像、用户评级，支撑各个业务部门的数据决策；

4、与业务部门密切配合寻求数据层面的商业价值并组织建设相应的数据标签。

 

 

职位要求：

 

1、数学，统计学，计算机或者相关工程类硕士及以上学历，掌握扎实的统计学，数据挖掘，机器学习理论基础；

2、至少2年以上大数据专业领域工作经验，4年以上工作经验的，可以切实主导一些新项目的优先；

3、熟悉回归，分类，聚类，决策树，贝叶斯，神经网络，随机森林等算法；至少熟悉一种数据处理语言（R、Python、SAS、JAVA、GO、Perl、Ruby、SPSS等）

4、大数据分布式处理相关经验：MapReduce, Spark, Storm etc；

5、自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力；

6、良好的团队沟通合作能力；

7、互联网金融行业从业经验优先。